BOB半岛官网未来十年决定成败的根本因素是什么?大多数大型公司都活跃于边界清晰的行业中,销售着类似的产品,通过追求规模经济、提升效率和质量等能力来获得竞争优势,同时遵循着一套分析周密、规划详尽和执行专注的流程。
因此,除了传统的规模优势,企业现在还要应对新的竞争维度,即构建可塑造的环境、适应不确定的形势以及在严酷的环境中生存。
今天的商业领袖正在处理短期内复杂的竞争问题,但他们还必须超越当下的局势,更深入地理解什么是未来十年决定成败的根本因素。
简而言之,竞争逻辑早已发生改变,即从一个产品稳定、竞争对手明确的可预测游戏转变为一个复杂、动态、跨越多个维度的游戏。
正如波士顿咨询公司创始人布鲁斯·亨德森50多年前的观察所得,随着经验的积累,企业通常都能以预期的速度降低边际生产成本。
但在传统的学习模式中,重要的知识是静态且持久的,比如学习如何更高效地生产某种产品或执行某个流程。
未来则需要开发组织的能力进行动态学习,即学习如何做出新生事物,以及利用新技术掌握学习的方法。
如今,人工智能、传感器和数字化平台已经大大增加了学习的机会,但在21世纪20年代,学习速度的竞争将至关重要。
这些优势将产生“滚雪球”效应,企业学习速度越快,越能提供更好的产品、吸引更多的客户、积累更多的数据,从而进一步增强其学习的能力。
例如半岛BOB,网飞的算法从该公司的视频流媒体平台获取用户的行为数据,自动为每个用户提供动态的个性化推荐。
由此他们提升了产品质量,保留了更多用户在平台上半岛BOB,延长他们停留的时间,于是产生了更多数据,进一步推动了学习循环。
因此,若想在学习速度的竞争中取得成功,就不能仅仅将人工智能应用到现有的流程和结构中,恰恰相反,企业还需要:
将数字化纳入日常议程,囊括所有与学习相关的技术模式,包括传感器、平台、算法、数据和自动决策。
但是,技术已经大大降低了沟通和交易成本,削弱了科斯(Coasean)的理论逻辑,即“诸多商业活动可以合并到几家垂直整合的公司内部”的理论。
企业目前已有机会影响市场的发展以谋求自身的利益,但他们只能通过与其他利益相关者协作才能达成。
在上述力量的推动下,基于生态系统协作的新型产业架构正在兴起,该生态系统是由若干公司构成的、复杂的半流动网络,这些公司挑战了部分传统的商业假设。
例如BOB半岛官网,优步和来福车(Lyft)等平台企业在很大程度上依赖“零工经济”的劳动者,他们不是直接雇用员工,而是成为大量临时自由职业者的聚合平台。
例如,阿里巴巴本身并不直接履行大多数职能,而是通过建立平台,将制造商、物流供应商、营销人员和其他相关服务提供商,以及终端用户都连接起来,从而引领中国庞大的电子商务市场。
通过将商业活动分散到大型企业或个人群体中,阿里巴巴生态系统能迅速适应消费者的需求,并且具有很强的可扩展性,这些特征让阿里巴巴的营收在过去5年实现了44%的年均复合增长。
采用完全不同的战略视角,遵循外部导向、一致化的平台BOB半岛官网、协同演化、涌现和间接货币化等可接受的原则。
现实世界与数字世界交点处的“混合”竞争已初露端倪。数字“巨头”正在进军实体行业,例如,亚马逊除了收购了全食,还开设了新的零售店;
与此同时,老牌企业也在大力推进数字化,例如,约翰迪尔公司斥巨资投入物联网技术,为其拖拉机和其他设备增添了联网的传感器。
他们从每台机器中收集并分析数据,利用所得信息更新设备或向用户提供建议。迪尔智能解决方案集团高级副总裁约翰·斯通说:
在过去十年中,后起之秀纯粹以数字模式就颠覆了许多传统企业的领导地位半岛BOB,但今非昔比,下一轮竞争可能更加均衡。
科技公司将风光不再,未来十年它们将不得不应对用户信任、数据隐私和政策监管等棘手问题,在混合竞争的背景中,这些问题可能会变得越发重要。
随着时间的推移,企业竞争的成则不再一劳永逸。市场的可塑性越来越强,增加了创新的潜在回报。
然而,对许多企业而言,产生新创意是极具挑战性的。随着企业年龄和规模的增长,惰性也随之增强,更加不易产生创造性的新想法:
商业世界和管理理论强调一种“机械”观点,以效率和财务数据等定量指标来度量企业的发展,而不是关注如何产生新的想法。
要实现新的可能性,我们首先需要灵感(以不同的方式看待事物的理由),然后需要想象力(识别当下不存在但有可能成为现实的能力)。
随着自动化机器能够参与越来越多的日常工作,管理者个人则需要专注于想象力,才能维持其自身价值并发挥作用。
经济制度受到社会分歧和僵局的威胁,社会越来越多地质疑经济增长的包容性和工作的未来,而气候变化等全球性风险比以往任何时候都更加突出。
社会两极分化将继续挑战政府有效应对国家或全球风险的能力在如此背景下,预测和规划可能成为纸上谈兵。
商业领袖需要考虑更广阔的视角,包括经济、社会BOB半岛官网、和生态等多个维度,确保企业能承受意料之外的冲击且经久不衰。
对许多企业而言,当下的生存已是一个巨大的挑战。创建复原能力往往与效率、短期财务最大化等传统管理目标相悖。
例如,协调生态系统的企业在学习速度的竞争中占据优势,因为生态系统提供了丰富的实时数据,且数字平台有助于开展实验。
许多企业将利用混合生态系统中的合作伙伴关系来整合实体和数字资产。机器学习和自主行动将提高人类对想象力的需求和能力。
这五个新兴的竞争角度指出了“规模”的新逻辑。规模不再仅代表带来成本领先和产品稳定性持续优化的传统价值。
企业能够生成和获取相关数据的规模,从数据中汲取知识的规模,分散失败风险的实验规模,协作生态系统的规模和价值,企业产生新创意的规模,以及缓冲意外冲击风险的复原力规模。
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